安装pymongo

1	pip install pymongo

pymongo是python中MongoDB的驱动程序

连接mongodb

# !/usr/bin/env python
#  -*- coding:utf-8 -*-

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('192.168.0.112', 27017)
db = conn.mydb   # 连接mydb数据库，没有则自动创建
my_set = db.test_set  # 使用test_set集合，没有则自动创建

插入数据

my_set.insert({"name":"jhon","age":18})
# 或
my_set.save({"name":"jhon","age":18})
# 添加多条数据到集合中
users=[{"name":"lily","age":18},{"name":"jhon","age":20}]  
my_set.insert(users) 
# 或
my_set.save(users)

insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入

查询数据

# 查询全部
for i in my_set.find():
    print(i)
# 查询name=lily的
for i in my_set.find({"name":"lily"}):
    print(i)
print(my_set.find_one({"name":"lily"}))

更新数据

my_set.update(
   <query>,    # 查询条件
   <update>,    # update的对象和一些更新的操作符
   {
     upsert: <boolean>,    # 如果不存在update的记录，是否插入
     multi: <boolean>,        # 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
     writeConcern: <document>    # 可选，抛出异常的级别。
   }
)
# 把lily的age改为20
my_set.update({"name":"lily"},{'$set':{"age":20}})

删除数据

my_set.remove(
   <query>,    # （可选）删除的文档的条件
   {
     justOne: <boolean>,    # （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档
     writeConcern: <document>    # （可选）抛出异常的级别
   }
)
# 删除age=20的全部记录
my_set.remove({'age': '20'})

# 删除name=lily的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"lily"})["_id"]
my_set.remove(id)

# 删除集合里的所有记录
db.users.remove()

mongodb的条件操作符

#     (>)  大于 - $gt
#     (<)  小于 - $lt
#     (>=)  大于等于 - $gte
#     (<= )  小于等于 - $lte
# 例：查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(i)

type(判断类型)

1
2
3

# 查询name的类型是String的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
    print(i)

类型队对照列表

Type	Number	Alias	Notes
Double	1	double
String	2	string
Object	3	object
Array	4	array
Binary data	5	binData
Undefined	6	undefined	Deprecated.
ObjectId	7	objectId
Boolean	8	bool
Date	9	date
Null	10	null
Regular Expression	11	regex
DBPointer	12	dbPointer	Deprecated.
JavaScript	13	javascript
Symbol	14	symbol	Deprecated.
JavaScript (with scope)	15	javascriptWithScope
32-bit integer	16	int
Timestamp	17	timestamp
64-bit integer	18	long
Decimal128	19	decimal	New in version 3.4.
Min key	-1	minKey
Max key	127	maxKey

排序

1 2	for i in my_set.find().sort([("age",1)]): print(i)

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。

limit和skip

# limit()方法用来读取指定数量的数据
# skip()方法用来跳过指定数量的数据
# 下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
    print(i)

IN

1
2
3

# 查询age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
    print(i)

OR

1
2
3

# 查询age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
    print(i)

all

dic = {"name":"lily","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"jhon","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)'''
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
    print(i)
# 查看是否包含全部条件
# 输出：{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'jhon', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

push/pushAll

my_set.update({'name':"lily"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
    print(i)
# 输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lily'}

my_set.update({'name':"lily"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
    print(i)
# 输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lily', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

pop/pull/pullAll

# pop
# 移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
    print(i)
# 输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lily', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}

# pull （按值移除）
# 移除3
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pop':{'li':3}})

# pullAll （移除全部符合条件的）
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
    print(i)
# 输出：{'name': 'lily', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}